Як ми збільшили ROAS до 7.2 та знизили CPA на 58% для fashion e-commerce за допомогою Meta Ads

22.07.2026
Meta Ads
Як ми збільшили ROAS до 7.2 та знизили CPA на 58% для fashion e-commerce за допомогою Meta Ads
ROAS 7.2x
CPA ~58% CPA
Дохід з реклами +163%
На початку 2026 року до Digital Kitchen звернувся український fashion-бренд, який спеціалізується на продажі шкіряного взуття та аксесуарів через власний інтернет-магазин. Попри стабільний рекламний бюджет, бізнес зіткнувся зі зниженням ефективності Meta Ads. Вартість покупки постійно зростала, рекламні кампанії втратили потенціал до масштабування, а ROAS поступово знижувався. Після аудиту ми побачили, що проблема була не в продукті чи попиті, а в структурі рекламного акаунта та відсутності системного підходу до оптимізації.
  • Ніша E-commerce
  • Гео Україна
  • Місячний бюджет ~ $9,000
  • Мова укр.
  • ROAS ~ 2.9
  • CPA ~ $46

Основні проблеми

Після комплексного аудиту ми визначили кілька ключових факторів, які стримували розвиток рекламного каналу.

  • Відсутність системної рекламної стратегії
  • Застаріла структура рекламного акаунта
  • Однотипні креативи без регулярного тестування
  • Слабкий ретаргетинг та відсутність персоналізації
  • Оптимізація рішень без опори на дані
triangle

Рішення

Щоб забезпечити стабільне масштабування реклами, ми повністю перебудували рекламну систему та запровадили data-driven підхід до прийняття рішень.

Впровадження data-driven підходу

Будь-які зміни в кампаніях приймалися виключно на основі даних. Ми впровадили постійне тестування гіпотез, аналіз ключових показників та регулярну оптимізацію рекламних кампаній.

Масштабне тестування креативів

Підготували десятки варіантів рекламних матеріалів та протестували різні формати: UGC-відео, Reels, Dynamic Creative, Каруселі, Статичні банери, Різні офери та CTA. Після тестування масштабували лише найефективніші зв'язки.

Побудова сучасної структури акаунта

Повністю перебудували архітектуру Meta Ads: Advantage+, Shopping Campaigns, Broad Audience, Advantage+ Audience, окремі кампанії для масштабування, логічна структура рекламних кампаній. Це дозволило алгоритму Meta швидше навчатися та ефективніше використовувати рекламний бюджет.

Персоналізований ретаргетинг

Побудували нову систему повернення користувачів. Окремі повідомлення показувалися людям залежно від того, чи вони: переглядали товар, додали товар у кошик, покинули оформлення замовлення, раніше здійснювали покупку.

Результат

Завдяки комплексній оптимізації рекламної системи нам вдалося не лише досягти поставленої цілі, а й побудувати стабільний рекламний канал, готовий до масштабування.

  • 01
    ROAS 7.2
    Кожен вкладений долар почав приносити понад 7 доларів доходу.
  • 02
    CPA ↓ 58%
    Вартість залучення одного покупця знизилася з $46 до $19.
  • 03
    +163% доходу
    Дохід із рекламного каналу зріс більш ніж у 2,5 раза без пропорційного збільшення рекламного бюджету.
  • 04
    Готовність до масштабування
    Після перебудови структури акаунта клієнт отримав систему, яка дозволила збільшувати рекламний бюджет без різкого росту CPA.
Result mockup